人工智能風(fēng)雨60年，與其說技術(shù)升級(jí)促成了今天的浪潮，不如說當(dāng)前的人工智能，終于站在離商業(yè)最近的位置。2018年12月18日，雷鋒網(wǎng)正式揭曉「2018 AI最佳掘金案例年度榜單」。從商業(yè)維度出發(fā)，尋找人工智能在汽車、金融、醫(yī)療、教育、安防等10個(gè)行業(yè)的58個(gè)最佳前沿應(yīng)用。276家參選企業(yè)經(jīng)過49天的篩選與評(píng)審，最終佳都科技參股公司千視通憑借Re-ID世界級(jí)算法，從中脫穎而出，拿下了AI+安防最佳Re-ID行人再識(shí)別獎(jiǎng)。
作為一家主打原創(chuàng)人工智能算法與視頻深度學(xué)習(xí)技術(shù)的AI公司，今年10月，千視通在行人再識(shí)別跨鏡追蹤技術(shù)（Re-ID）的測(cè)試中刷新了行業(yè)紀(jì)錄，在Market 1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）已經(jīng)達(dá)到97.1%，超越人眼識(shí)別能力（94%），領(lǐng)先頭部廠家，并刷新了今年4月公布的96.6%的世界紀(jì)錄。同時(shí)在CUHK03，Duke MTMC-reID兩個(gè)數(shù)據(jù)集上也刷新了之前業(yè)內(nèi)最高紀(jì)錄，達(dá)到了行業(yè)state of the art的技術(shù)水平，特別是在CUHK03數(shù)據(jù)集上，Rank 1指標(biāo)提高了10.7%。
自研技術(shù)創(chuàng)新，有效提高可識(shí)別率
Re-ID全稱為Re-identification，即行人再識(shí)別，是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。作為人臉識(shí)別技術(shù)的重要補(bǔ)充，其發(fā)展內(nèi)核便是在不同視頻中，在無法獲取清晰人臉特征信息前提下，機(jī)器通過穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將同一個(gè)人識(shí)別出來，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的時(shí)空連接性。可廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領(lǐng)域。
Re-ID在攝像頭的部署環(huán)境中，通過上傳特定人物的照片，同時(shí)檢測(cè)多個(gè)不同位置的攝像頭數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)找出所有攝像頭抓拍到的目標(biāo)人物圖像，并生成他/她的行動(dòng)時(shí)空軌跡，達(dá)到跨鏡追蹤的目的。由于多個(gè)攝像頭下拍攝行人的角度、光線等條件不同，圖像中的行人很難被判斷為同一個(gè)人。所以就要找到行人上的局部不變的部分，比如：衣服顏色，衣服紋理，手提包，背包等。同時(shí)行人兼具剛性和柔性的特性 ，外觀易受穿著、尺度、遮擋、姿態(tài)和視角等影響，行人再識(shí)別是一個(gè)既具研究?jī)r(jià)值同時(shí)又極富挑戰(zhàn)性的課題。
為了提升Re-ID的可識(shí)別率，千視通做了多方面的算法優(yōu)化，致力于加速Re-ID的應(yīng)用落地。
1）考慮訊息全面：一般算法只考慮了全局、多粒度及水平匯集訊息，而水平匯集訊息主要用于把圖片對(duì)齊。在實(shí)際的情況下，攝像頭的角度多變，同時(shí)人行是非剛體，所以，垂直方向也理應(yīng)同時(shí)考慮。對(duì)于此種情況，千視通在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)上開發(fā)了自研的垂直匯集及其關(guān)聯(lián)的算法層，用以更好的適應(yīng)以上情況。
2）強(qiáng)化特征空間的可分辨性: 千視通的 Re-ID 算法，針對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行改良，并提出了新的方案，能一方面增大類間距離并同時(shí)最細(xì)化類內(nèi)距離。這代表能提高所計(jì)算出的高維特征向量的唯一性，并能有效的提高可識(shí)別率。
千視通-IDS視頻云感知平臺(tái)
一項(xiàng)刷新世界紀(jì)錄的算法，代表了目前行業(yè)最先進(jìn)的技術(shù)水平，千視通Re-ID在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI市場(chǎng)中脫穎而出，除了高效超前的研發(fā)實(shí)力外，更是因?yàn)閷?shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，讓技術(shù)真正發(fā)揮了效用，給經(jīng)濟(jì)和社會(huì)帶來最大的效益體現(xiàn)在降本增效上，對(duì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系有了變革推進(jìn)。
千視通-IDS視頻云感知平臺(tái)是基于視頻結(jié)構(gòu)化、Re-ID、車輛識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù)，通過對(duì)視頻圖片中涉及到的"行人、機(jī)動(dòng)車、人騎車、人臉"四類實(shí)戰(zhàn)元素進(jìn)行特征提取、標(biāo)注解析處理的實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)。結(jié)合公安業(yè)務(wù)，千視通打造視頻智能應(yīng)用、車輛緝查布控、案件偵辦研判、視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、人臉識(shí)別比對(duì)等五大基礎(chǔ)功能模塊，通過整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和流程，為用戶提供視頻偵查的全鏈條解決方案。
提到計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，大家首先想到的是人臉識(shí)別，但其實(shí)Re-ID作為新興研究方向在最近幾年受到的關(guān)注程度是非常高的。千視通發(fā)現(xiàn)，目前人臉識(shí)別技術(shù)在安防行業(yè)雖然落地較多，的確是發(fā)展所向，但在很多實(shí)際場(chǎng)景中，人臉識(shí)別技術(shù)作用并不突出。
受限于視頻監(jiān)控探頭的安裝高度及密度，在實(shí)際運(yùn)行過程中，它們更多拍到的是行人的頭頂、后腦勺或者側(cè)臉。其次，即便拍到人臉，攝像頭拍攝的像素可能不高，尤其是遠(yuǎn)景攝像頭里面人臉截出來很可能都沒有32x32的像素。所以人臉識(shí)別在實(shí)際的重識(shí)別應(yīng)用中很可能有限，無法看清。
于是，千視通基于多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，提出一種卡視聯(lián)動(dòng)技戰(zhàn)法，結(jié)合人臉識(shí)別和Re-ID跨鏡追蹤各自的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，以少量的人臉卡口加大量的普通監(jiān)控探頭的部署，既可鎖定嫌疑人身份，又能重現(xiàn)嫌疑人軌跡，這種創(chuàng)新的綜合型技戰(zhàn)法可以較大概率對(duì)監(jiān)控范圍進(jìn)行覆蓋，具有極強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值，對(duì)安防行業(yè)具有顛覆性意義。該平臺(tái)已應(yīng)用于全國(guó)多個(gè)省市區(qū)縣，深受廣大客戶的認(rèn)可。
AI+安防，算法落地才是硬道理
智慧城市的概念早已大規(guī)模滲透到國(guó)內(nèi)大小城市建設(shè)中，通過人工智能，讓城市變得更加安全、便捷、智慧，不僅僅是單一的視頻檢索和計(jì)算機(jī)視覺問題，而是在面臨海量信息和突發(fā)事件時(shí)，能否能迅速做出反應(yīng)、能否降低計(jì)算量、能否有效識(shí)別和檢索等一系列龐大的系統(tǒng)工程。
作為國(guó)內(nèi)第一家發(fā)布視頻搜索產(chǎn)品的計(jì)算機(jī)視覺科技公司，千視通七年里一直在最前線深耕，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景里發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點(diǎn)并不斷打磨算法和產(chǎn)品，獲得了300+客戶單位的認(rèn)可。千視通相信，AI技術(shù)的發(fā)展要與場(chǎng)景應(yīng)用密切結(jié)合，用最好的服務(wù)去發(fā)揮AI算法的價(jià)值，推動(dòng)各行各業(yè)邁入更高效的時(shí)代去賦能。從感知到認(rèn)知，在安防領(lǐng)域，千視通不斷讓AI算法落地，構(gòu)建著更加安全、便捷、智慧的未來城市。
（來源：千視通）